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Microsoft Agent Framework
使用通用指南及面向 .NET 和 Python 的语言专属参考资料,创建、更新、重构、解释或审查 Microsoft Agent Framework 解决方案。
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从你要完成的任务出发,发现 Agent 技能。查看原始来源、了解使用说明,再选择下一步。
使用通用指南及面向 .NET 和 Python 的语言专属参考资料,创建、更新、重构、解释或审查 Microsoft Agent Framework 解决方案。
使用 Python 开发 AWS CDK(云开发工具包)应用的设置和初始化指南。该技能帮助用户配置环境前置条件、创建新的 CDK 项目、管理依赖,并部署到 AWS。
运行 Ruff 检查,可选择覆盖检查范围和规则,迭代应用安全及不安全的自动修复,审查每次变更,并通过针对性编辑或用户决策解决剩余发现。
使用共享指引和面向 .NET、Python 的语言专用参考资料,创建、更新、重构、解释或审查 Semantic Kernel 解决方案。
使用高级模式、错误处理和优化技术,为 Dataverse SDK 生成面向生产使用的代码。
审计 Python + BigQuery 管道的成本安全、幂等性和生产就绪情况,返回含准确修改位置的结构化报告。
通过重构代码、添加清晰的教学注释,并生成完整 Markdown 教程,将这个 Python 脚本整理成完善且适合初学者的项目。
按照官方模式,生成 Python SDK 设置、增删改查、批量操作和分页代码片段。
针对具体 Dataverse SDK 用例生成完整解决方案,并提供架构建议。
使用 Dataverse SDK 生成面向生产使用的 Python 代码,包含错误处理、优化和最佳实践。
Qdrant 为多种编程语言提供客户端 SDK,便于与 Qdrant 部署集成。
对明确支持的科学数据文件执行有边界的本地探索分析,检查缺失、泄漏、异常及变换敏感性,并搭建可复核报告。