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Exploratory Data Analysis · 探索分析
固定版本官方Python工具扫描全部40行合成样例，识别3个缺失值与1个IQR标记。录屏浏览实际生成的报告，并非命令执行过程。
这是已保存的隔离样例录像，不是在线运行服务、通用兼容性或安全认证。
593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df使用前核对
- 核心 CLI 需要 Python 3.11+；完整可选依赖快照需要 Python 3.12+ 与 uv。
- 格式专用依赖按需安装；具体范围以所核对版本的 SKILL.md 为准。
- 只处理有授权、位于明确目录范围内的本地文件。
不自动改写原始数据，不宣称支持所有文件格式，也不能由探索结果推出因果、临床或确认性结论。
Codex
npx skills add https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df/skills/exploratory-data-analysis --skill exploratory-data-analysis -a codexClaude Code
npx skills add https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df/skills/exploratory-data-analysis --skill exploratory-data-analysis -a claude-code