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React 18 自动批处理迁移

提供诊断和修复 React 18 类组件自动批处理回归问题的准确模式。当类组件在异步方法、setTimeout、Promise 的 .then() 或 .catch()、原生事件处理程序中多次调用 setState 时使用。编写任何 flushSync 调用前先使用此技能;其中的决策树旨在防止不必要地过度使用 flushSync。也适用于修复升级 React

ai-labReact18批处理类组件setStateflushSync异步更新状态管理
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推荐 Copilot Custom Agents

根据当前仓库上下文和聊天历史,推荐 awesome-copilot 仓库中的相关 GitHub Copilot Custom Agents 文件,避免与本仓库已有自定义 Agent 重复,并识别需要更新的过时 Agent。

ai-labGitHubCopilot自定义代理awesome-copilot版本对比仓库扫描推荐系统
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Microsoft 365 MCP 代理部署与治理

通过管理中心流程规划 Microsoft 365 代理部署、用户与组分配、生命周期控制、鉴权审核和治理。

ai-labMCPM365Copilot代理管理部署治理权限控制组织分发
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Dataverse Python 快速入门

按照官方模式,生成 Python SDK 设置、增删改查、批量操作和分页代码片段。

ai-labPythonSDKCRUD批量操作分页Dataverse代码片段
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GitHub 密钥扫描

配置和管理 GitHub 密钥扫描、推送保护、自定义模式及密钥告警处置的指南。对于 AI 编码 Agent 通过 GitHub MCP Server 执行的提交前密钥扫描,本技能引用 Advanced Security 插件(advanced-security@copilot-plugins)。适用于启用密钥扫描、设置推送保护、定义自定义模式、分流告警、解决

ai-labGitHub密钥扫描推送保护自定义模式警报修复安全配置AI检测
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GitHub Dependabot 配置

配置和管理 GitHub Dependabot 的综合指南。适用于创建或优化 dependabot.yml、管理 Dependabot 拉取请求、配置依赖更新策略、设置分组更新、多仓库模式、多生态分组、安全更新配置、自动分流规则,以及其他与 Dependabot 有关的 GitHub Advanced Security(GHAS)供应链安全主题。对于 AI

ai-labGitHubDependabot依赖管理安全更新monorepoCI/CDYAML配置
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为 TypeSpec API 添加操作

为 TypeSpec API 插件添加 GET、POST、PATCH 和 DELETE 操作,包含适当的路由、参数和 Adaptive Cards。

ai-labTypeSpecAPI开发RESTfulAdaptive CardsCRUDMicrosoft 365Copilot插件
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Pester Should 断言迁移预览

实验性(预览版)Pester 技能,用于将经典 Should -Be(v5)断言语法迁移为新的 Should-*(v6)断言(注意连字符且没有空格),例如 Should -Be → Should-Be、Should -Not -Be → Should-NotBe。跟踪仍处于候选发布阶段的 Pester 6,因此本指引可能变化;已对照 Pester 6.0.0

ai-labPesterPowerShell断言迁移测试套件语法转换v5到v6Should-Be
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MVVM Toolkit 消息通信

使用 CommunityToolkit.Mvvm Messenger 在 ViewModel 或任意对象间开展解耦的发布/订阅通信。覆盖 WeakReferenceMessenger 与 StrongReferenceMessenger 的比较、IRecipient<TMessage>、RequestMessage<T>/AsyncRequestMessag

ai-labMVVM消息传递WeakReferenceObservableRecipientWPFWinUI.NET MAUI
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Kotlin MCP 服务端项目生成

使用官方 kotlin-sdk 组织 Gradle Kotlin MCP 服务端项目,包含类型化工具、传输示例、配置、协程测试和 README 模板。

ai-labKotlinMCP服务器GradleKtor协程JSON序列化
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应用工作流程分析蓝图

用于记录端到端应用工作流的综合性技术无关提示词生成器。自动检测项目架构模式、技术栈和数据流模式,生成详细实施蓝图,覆盖入口点、服务层、数据访问、错误处理和测试方法,适用于 .NET、Java/Spring、React、微服务架构等多种技术。

ai-lab工作流架构模式技术栈蓝图生成端到端代码模板测试策略错误处理
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基于 deps.dev 的依赖赞助线索发现

解析直接与传递依赖,查找并核验 GitHub Sponsors 等资助链接,按维护者分组并提供 OSSF Scorecard 背景。

ai-labGitHub开源赞助依赖分析npmPyPICargoGoRubyGemsMaven
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