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先选你要完成的事,也可以按职业筛选。技术、工具与产品名称保留在标签中。

技术与产品标签(可选)
274 条技能
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ASP.NET Framework 项目容器化

通过创建针对项目定制的 Dockerfile 和 .dockerfile 文件,将 ASP.NET .NET Framework 项目容器化。

ai-labASP.NETDocker容器化IISWindows容器Dockerfile.NET Framework
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Fabric Lakehouse 方案指引

使用此技能了解 Fabric Lakehouse 及其面向软件系统和 AI 功能的特性。它描述 Lakehouse 数据组件、通过架构与快捷方式组织数据、访问控制和代码示例,支持用户按最佳实践设计、构建并优化 Lakehouse 解决方案。

ai-lab数据湖数据仓库Delta LakeOneLakeFabric数据架构访问控制性能优化PySpark
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Anitta 质疑与证据校准配置

用于 Anitta 的严谨质疑配置:面向 Ember 协作的前提检查、证据校准和可辩护推理模式。

ai-lab假设检验证据校准推理验证决策支持批判性思维逻辑审查反事实分析
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董事会与投资者沟通

董事会会议准备、投资者更新和高管沟通。适用于准备董事会演示文稿、撰写投资者更新、向董事会传达坏消息、组织季度业务回顾(QBR),或建立董事会层面的指标纪律。包含“Three Things”叙事模型、四层指标体系,以及防止董事会意外情况的会前沟通模式。

ai-lab董事会投资者沟通QBR指标管理叙事模型预沟通
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AWS CloudWatch 调查模式

可复用的 AWS CloudWatch 调查模式:Logs Insights 查询模板、告警与部署关联、影响范围缩小决策树,以及用于结构化事故排查的 PromQL 风格指标查询模式。

ai-labAWSCloudWatch日志分析告警排查PromQL事件分诊部署关联影响范围
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AI 产品市场进入策略

面向 AI 产品的市场进入策略。适用于 AI 产品定位、应对“出现故障由谁负责”的异议、为可变成本 AI 定价、选择 copilot/agent/teammate 的产品叙事,或向企业销售自主工具。

ai-labAI产品上市策略企业销售定价模型市场定位责任归属团队协作框架
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从实施计划创建 GitHub Issues

依据实施计划中的阶段,使用 feature_request.yml 或 chore_request.yml 模板创建 GitHub Issues。

ai-labGitHub议题管理实施计划模板自动化开发流程
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交互式编程提醒

一个提醒 Agent 自己是交互式程序员的微型提示词。当 Copilot 能访问 REPL(可能通过 Backseat Driver)时,在 Clojure 中效果很好。它可用于任何具备 Agent 可用实时 REPL 的系统。可根据自己的工作流程或工作区加入具体提醒。

ai-labREPLClojure交互式编程实时反馈结构编辑待办管理
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DevOps 发布、验证与回滚计划

围绕预检、部署步骤、验证信号、回滚与沟通,组织基础设施或应用变更发布计划。

ai-lab部署流程回滚方案变更管理CI/CD监控告警DevOps发布计划
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Arch Linux 问题排查

使用 pacman、systemd 和滚动发布最佳实践,排查并解决 Arch Linux 问题。

ai-labArchLinuxpacmansystemdjournalctl滚动发行版故障排查Linux运维
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开发者生态与采用增长

通过生态计划建立并扩展由开发者驱动的采用。适用于选择开放还是精选生态、构建开发者计划、扩大平台采用,或设计学生计划管道。

ai-lab开发者生态API平台社区建设文档体系学生计划合作伙伴开发者旅程开源治理生态策略
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Power BI 性能问题排查

用于 Power BI 模型、报表和查询的系统化性能排查提示词,帮助识别、诊断并解决性能问题。

ai-labPowerBI性能优化DAX数据模型报表设计容量监控查询性能
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