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Microsoft Agent Framework

使用通用指南及面向 .NET 和 Python 的语言专属参考资料,创建、更新、重构、解释或审查 Microsoft Agent Framework 解决方案。

ai-lab微软智能体Agent框架.NETPython工作流迁移指南官方文档
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Swift MCP 服务端项目生成

使用官方 MCP Swift SDK 软件包,在 Swift 中生成完整的 Model Context Protocol 服务端项目。

ai-labSwiftMCP服务器代码生成SDK工具资源提示词
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TypeSpec API 插件生成

为 Microsoft 365 Copilot 生成 TypeSpec API 插件,包含 REST 操作、身份验证及 Adaptive Cards。

ai-labTypeSpecAPI插件Microsoft 365 CopilotREST操作身份验证自适应卡片代码生成
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交互式任务范围澄清

由输入工具驱动的交互式任务细化工作流:在开展任务前询问范围、交付物和约束;需要 Joyride 扩展。

ai-lab任务细化交互式需求澄清工作流Joyride交付物确认
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Semantic Kernel 方案开发

使用共享指引和面向 .NET、Python 的语言专用参考资料,创建、更新、重构、解释或审查 Semantic Kernel 解决方案。

ai-lab语义内核AI集成插件开发函数调用.NETPython代码重构文档参考
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Arize 追踪与跨度排查

下载、导出和检查已有 Arize 追踪与跨度,以理解大语言模型应用的行为或调试运行问题。使用 ax CLI,涵盖按 ID 导出追踪、按 ID 导出跨度、按 ID 导出会话,以及根因调查。适用于用户想查看已有追踪数据、了解模型应用在做什么、导出追踪、下载跨度、调查错误或分析行为退化的情况。

ai-labArize追踪分析LLM调试会话导出跨度导出根本原因分析ax CLI错误调查行为回归
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确定回答所需的文件上下文

询问 Copilot 在回答问题之前需要查看哪些文件。

ai-lab上下文文件代码依赖路径分析
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context-matic MCP 入门导览

面向 context-matic MCP 服务端的交互式入门导览。引导用户了解服务功能,展示全部可用 API,让用户选择一个进行探索,以其项目使用的语言解释,实时演示 model_search 和 endpoint_search,最后列出用户可要求 Agent 完成的事项。适用于首次设置、“这个 MCP 能做什么”“展示可用 API”“带我入门”“如何使用

ai-labMCP服务器API导览交互式入门SDK集成代码示例模型查询端点搜索
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Arize 实验与模型比较

使用 ax CLI 创建、运行和分析 Arize 实验,以评估和比较模型表现。涵盖实验增删改查、导出运行结果、比较结果和评估工作流。适用于用户提到创建实验、运行实验、比较模型、模型表现、评估 AI、实验结果、基准测试、模型 A/B 测试或衡量准确率的情况。

ai-labArize实验管理模型评估性能对比A/B测试基准测试ax CLI
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更新 llms.txt 文档索引

按照 https://llmstxt.org/ 的 llms.txt 规范,更新根目录中的 llms.txt 文件,使其反映文档或规格变化。

ai-labllms.txt文档更新规范合规仓库结构LLM导航Markdown根目录
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推荐 Copilot 指令文件

根据当前仓库上下文和聊天历史,推荐 awesome-copilot 仓库中的相关 GitHub Copilot 指令文件,避免与本仓库已有指令重复,并识别需要更新的过时指令。

ai-labGitHub Copilot指令文件仓库管理版本对比代码规范开发工具自动化推荐
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任务相关文件上下文图

在进行变更前,生成与任务相关的全部文件的映射图。

ai-lab代码分析依赖管理任务规划文件映射变更评估测试关联
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