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Azure AI Foundry Agent 同步

通过 REST API,依据本地 JSON 清单在 Azure AI Foundry 中直接创建并同步基于提示词的 AI Agent。与只生成本地代码的脚手架技能不同,此技能会在 Foundry 服务中注册 Agent,使其立即可供调用。当用户要求在 Foundry 中创建、同步、部署、注册或推送 Agent、更新 Agent 指令,或为新仓库生成清单和同步

ai-labAzure AI FoundryREST APIAI代理同步JSON清单PowerShellBicep
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结构化自主实施生成提示词

结构化自主实施生成器提示词。

ai-labPR计划代码生成文档生成Markdown项目结构代码模板自动化实施开发流程
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Power Platform MCP 自定义连接器

为 Copilot Studio 生成集成 MCP 的完整 Power Platform 自定义连接器,包含架构生成、故障排查和验证。

ai-labPower PlatformMCPCopilot Studio自定义连接器JSON-RPCOAuth 2.0SwaggerAzure
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通过 CLI 使用 MCP 服务

通过 CLI 对接 MCP(Model Context Protocol)服务端。在需要通过 MCP 服务端与外部工具、API 或数据源交互、列出可用 MCP 服务端/工具,或从命令行调用 MCP 工具时使用。

ai-labMCP命令行API交互工具调用JSON服务器管理脚本集成
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结构化自主实施提示词

结构化自主实施提示词。

ai-lab实施计划步骤执行任务跟踪流程管理代码实现文档更新
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MCP 声明式 Agent 提示词

由 mcp-create-declarative-agent.prompt.md 转换而来的技能。

ai-labMCPMicrosoft 365Copilot声明式代理OAuthAPI集成工具配置
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Arize 标注配置与队列

在 Arize 上创建和管理标注配置(分类、连续数值及自由文本标签模式)与标注队列(人工复核工作流)。通过 Python SDK,将人工标注应用到项目跨度。适用于用户提到标注配置、标注队列、标签模式、人工反馈、批量标注跨度、update_annotations、标签队列、标注记录或人工复核的情况。

ai-labArize标注管理人工审核标签模式Python SDK批量标注工作流
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Arize 模型评估器

处理 Arize 上以大语言模型为裁判的评估工作流,包括创建或更新评估器、在跨度或实验上运行评估、管理任务、触发运行、列映射和持续监控。适用于用户提到创建评估器、模型裁判、幻觉、忠实性、正确性、相关性、运行评估、为跨度评分、为实验评分、触发运行、列映射、持续监控或改进评估器提示词的情况。

ai-labArizeLLM评估幻觉检测忠实性正确性相关性列映射持续监控评估器管理
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推荐 Copilot Custom Agents

根据当前仓库上下文和聊天历史,推荐 awesome-copilot 仓库中的相关 GitHub Copilot Custom Agents 文件,避免与本仓库已有自定义 Agent 重复,并识别需要更新的过时 Agent。

ai-labGitHubCopilot自定义代理awesome-copilot版本对比仓库扫描推荐系统
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Microsoft 365 MCP 代理部署与治理

通过管理中心流程规划 Microsoft 365 代理部署、用户与组分配、生命周期控制、鉴权审核和治理。

ai-labMCPM365Copilot代理管理部署治理权限控制组织分发
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Kotlin MCP 服务端项目生成

使用官方 kotlin-sdk 组织 Gradle Kotlin MCP 服务端项目,包含类型化工具、传输示例、配置、协程测试和 README 模板。

ai-labKotlinMCP服务器GradleKtor协程JSON序列化
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Arize 模型提供商集成

创建、读取、更新和删除 Arize AI 集成;这些集成保存评估器及其他 Arize 功能使用的大语言模型提供商凭据。支持任意模型提供商,例如 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Vertex AI、Gemini 和 NVIDIA NIM。适用于用户提到 AI 集成、模型提供商凭据、创建集成、列出集成、更新凭据

ai-labArizeAI集成LLM凭据OpenAIAnthropicAzure OpenAIAWS BedrockVertex AINVIDIA NIM
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