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GitHub Actions 效率审计

审计 GitHub Actions 工作流效率,推荐减少 CI 分钟消耗和费用的修复方案。

ai-labGitHub ActionsCI优化工作流审计缓存策略并发控制矩阵优化成本节省
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context-matic MCP 入门导览

面向 context-matic MCP 服务端的交互式入门导览。引导用户了解服务功能,展示全部可用 API,让用户选择一个进行探索,以其项目使用的语言解释,实时演示 model_search 和 endpoint_search,最后列出用户可要求 Agent 完成的事项。适用于首次设置、“这个 MCP 能做什么”“展示可用 API”“带我入门”“如何使用

ai-labMCP服务器API导览交互式入门SDK集成代码示例模型查询端点搜索
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Azure 零售价与 Agent 额度估算

通过 Azure Retail Prices API(prices.azure.com)获取实时 Azure 零售价,并估算 Copilot Studio Agent 的额度消耗。当用户询问任意 Azure 服务费用、希望比较 SKU 价格、需要成本估算价格数据、提到 Azure 定价、成本或计费,或询问 Copilot Studio 定价、Copilot

ai-labAzure定价成本估算Copilot Studio云服务计费SKU零售价格
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SSMA 控制台数据库迁移

适用于 SSMA 控制台操作:创建项目、生成评估报告、转换架构、迁移数据、从 Oracle 迁移到 SQL Server、架构转换及数据迁移。

ai-labOracleSQL Server数据迁移架构转换SSMA评估报告XML配置
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Arize 实验与模型比较

使用 ax CLI 创建、运行和分析 Arize 实验,以评估和比较模型表现。涵盖实验增删改查、导出运行结果、比较结果和评估工作流。适用于用户提到创建实验、运行实验、比较模型、模型表现、评估 AI、实验结果、基准测试、模型 A/B 测试或衡量准确率的情况。

ai-labArize实验管理模型评估性能对比A/B测试基准测试ax CLI
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VS Code 扩展本地化指引

按照 VS Code 扩展开发指南、库及良好实践,对 VS Code 扩展进行正确本地化的指引。

ai-labVSCode扩展开发本地化i18nl10n多语言package.jsonMarkdownbundle
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更新 llms.txt 文档索引

按照 https://llmstxt.org/ 的 llms.txt 规范,更新根目录中的 llms.txt 文件,使其反映文档或规格变化。

ai-labllms.txt文档更新规范合规仓库结构LLM导航Markdown根目录
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Debian Linux 问题排查

使用 apt、systemd 和兼顾 AppArmor 的指引,排查并解决 Debian Linux 问题。

ai-labDebianLinuxaptsystemdAppArmor故障排查系统管理
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推荐 Copilot 指令文件

根据当前仓库上下文和聊天历史,推荐 awesome-copilot 仓库中的相关 GitHub Copilot 指令文件,避免与本仓库已有指令重复,并识别需要更新的过时指令。

ai-labGitHub Copilot指令文件仓库管理版本对比代码规范开发工具自动化推荐
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将 Azure 资源导入 Terraform

通过 Azure CLI 发现资源,并使用 Azure Verified Modules(AVM),将已有 Azure 资源导入 Terraform。当需要逆向梳理在线 Azure 基础设施、从现有订阅/资源组/资源 ID 生成基础设施即代码、映射依赖关系、从下载的模块源码推导准确导入地址、防止配置漂移,并针对任意 Azure 资源类型生成可用于验证和规划的

ai-labAzureTerraform基础设施即代码资源导入AVM配置漂移依赖映射
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生成 EditorConfig 配置

根据项目分析和用户偏好,生成全面且遵循最佳实践的 .editorconfig 文件。

ai-lab编辑器配置EditorConfig代码规范项目配置开发工具
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Python 与 BigQuery 管道审计

审计 Python + BigQuery 管道的成本安全、幂等性和生产就绪情况,返回含准确修改位置的结构化报告。

ai-labBigQuery数据管道成本审计幂等性生产就绪PythonSQL优化安全写入可观测性
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