Azure 零售价与 Agent 额度估算
通过 Azure Retail Prices API(prices.azure.com)获取实时 Azure 零售价,并估算 Copilot Studio Agent 的额度消耗。当用户询问任意 Azure 服务费用、希望比较 SKU 价格、需要成本估算价格数据、提到 Azure 定价、成本或计费,或询问 Copilot Studio 定价、Copilot
先选你要完成的事,也可以按职业筛选。技术、工具与产品名称保留在标签中。
通过 Azure Retail Prices API(prices.azure.com)获取实时 Azure 零售价,并估算 Copilot Studio Agent 的额度消耗。当用户询问任意 Azure 服务费用、希望比较 SKU 价格、需要成本估算价格数据、提到 Azure 定价、成本或计费,或询问 Copilot Studio 定价、Copilot
适用于 SSMA 控制台操作:创建项目、生成评估报告、转换架构、迁移数据、从 Oracle 迁移到 SQL Server、架构转换及数据迁移。
按照 VS Code 扩展开发指南、库及良好实践,对 VS Code 扩展进行正确本地化的指引。
按照 https://llmstxt.org/ 的 llms.txt 规范,更新根目录中的 llms.txt 文件,使其反映文档或规格变化。
使用 apt、systemd 和兼顾 AppArmor 的指引,排查并解决 Debian Linux 问题。
根据当前仓库上下文和聊天历史,推荐 awesome-copilot 仓库中的相关 GitHub Copilot 指令文件,避免与本仓库已有指令重复,并识别需要更新的过时指令。
通过 Azure CLI 发现资源,并使用 Azure Verified Modules(AVM),将已有 Azure 资源导入 Terraform。当需要逆向梳理在线 Azure 基础设施、从现有订阅/资源组/资源 ID 生成基础设施即代码、映射依赖关系、从下载的模块源码推导准确导入地址、防止配置漂移,并针对任意 Azure 资源类型生成可用于验证和规划的
根据项目分析和用户偏好,生成全面且遵循最佳实践的 .editorconfig 文件。
审计 Python + BigQuery 管道的成本安全、幂等性和生产就绪情况,返回含准确修改位置的结构化报告。
在进行变更前,生成与任务相关的全部文件的映射图。
通过重构代码、添加清晰的教学注释,并生成完整 Markdown 教程,将这个 Python 脚本整理成完善且适合初学者的项目。
所有代码变更都必须遵循仓库文档中的指引。在提交 Issue、创建分支、生成提交或创建拉取请求(PR)之前,必须先搜索以确认应遵循的步骤。每当用户要求创建 Issue、生成提交信息、推送代码或创建 PR 时,使用此技能确保操作正确。